Chuyển đến nội dung chính

Chia sẻ tài liệu hay về Data Science

Tài liệu dưới đây là tài liệu cơ bản và dễ hiểu để bắt đầu nghiên cứu về các thuật toán AI

http://math.ecnu.edu.cn/~lfzhou/seminar/%5BJoel_Grus%5D_Data_Science_from_Scratch_First_Princ.pdf


Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

  Mô hình ResNet, OpenPose, Inception V4, Tiny YOLO V3: Phần 1 - Giới thiệu mạng ResNet Giới thiệu ResNet (Residual Network) được giới thiệu đến công chúng vào năm 2015 và thậm chí đã giành được vị trí thứ 1 trong cuộc thi ILSVRC 2015 với tỉ lệ lỗi top 5 chỉ 3.57%. Không những thế nó còn đứng vị trí đầu tiên trong cuộc thi ILSVRC and COCO 2015 với ImageNet Detection, ImageNet localization, Coco detection và Coco segmentation.Hiện tại thì có rất nhiều biến thể của kiến trúc ResNet với số lớp khác nhau như ResNet-18, ResNet-34, ResNet-50, ResNet-101, ResNet-152,...Với tên là ResNet theo sau là một số chỉ kiến trúc ResNet với số lớp nhất định. Tại sao lại xuất hiện mạng ResNet Mạng ResNet (R) là một mạng CNN được thiết kế để làm việc với hàng trăm hoặc hàng nghìn lớp chập. Một vấn đề xảy ra khi xây dựng mạng CNN với nhiều lớp chập sẽ xảy ra hiện tượng  Vanishing Gradient  dẫn tới quá trình học tập không tốt. Vanishing Gradient Trước hết thì Backpropagation Algorithm là một kỹ thuật thường